第3課

Sahara AI 的技術架構

本模塊深入探討了 Sahara AI 的基礎架構,解析其多層架構(應用層、交易層、數據層和執行層)。你將瞭解 Sahara AI 如何處理 AI 交易,通過鏈下執行實現可擴展性,並通過去中心化存儲解決方案(金庫)保障數據安全。該模塊還介紹了 Sahara AI 的分佈式計算框架如何降低對中心化雲服務的依賴。

平臺組件

Sahara 區塊鏈:AI 原生基礎設施

Sahara AI 的基礎是 Sahara 區塊鏈,這是專為 AI 交易複雜性而精心設計的 AI 原生區塊鏈。該區塊鏈採用混合數據管理方式,將關鍵元數據、歸屬信息和證明存儲在鏈上,以確保不可篡改性和透明度。同時,大型 AI 數據集和模型被存儲在鏈下,以優化性能和可擴展性。這種架構確保 AI 資產的安全、高效管理,為所有參與者提供可信環境。結合鏈上透明度與鏈下計算效率,Sahara AI 在 AI 驅動的應用中實現安全性和速度的平衡。

AI 基礎設施:去中心化計算框架

Sahara AI 的 AI 基礎設施涵蓋最前沿的算法和計算框架,支持 AI 領域的最新進展。該基礎設施促進 AI 模型的去中心化協作訓練和部署,使參與者能夠在安全、可擴展的環境中貢獻資源和專業知識。通過分佈式計算架構,Sahara AI 打破對中心化雲計算的依賴,為開發者和企業降低計算成本,同時確保計算能力在網絡中高效分配,從而加速 AI 創新並推動 AI 技術的普及。

Sahara AI 市場:AI 資產的中心

Sahara AI Marketplace 是該平臺的核心功能之一,一個去中心化的 AI 資產市場,用戶可以在其中發現、變現和協作 AI 資源。該市場提供多樣化的 AI 代理、模型和數據集,所有資產均通過區塊鏈驗證所有權,並支持靈活的授權選項。創作者可以自由上架 AI 資產,設定使用條款和價格,而用戶可以公平透明地獲取這些資源。該市場為企業和 AI 開發者提供無縫對接環境,構建一個可持續的 AI 生態系統,促進 AI 驅動的創新發展。

開發工具:賦能 AI 創新

Sahara AI 提供全面的開發工具,以滿足不同類型用戶的需求。對於開發者,平臺提供軟件開發工具包(SDK)和應用程序編程接口(API),支持強大的編程和集成功能。這些工具使開發者能夠創建、部署和管理 AI 流水線,並以編程方式控制計算資源。Sahara AI 不僅僅是一個被動的市場,更是一個積極的開發環境,助力 AI 應用的構建和優化。

對於非技術用戶,Sahara AI 提供無代碼和低代碼平臺,使其能夠通過直觀界面和預構建模板創建和部署 AI 資產。這種包容性確保各種技術水平的用戶都能參與 AI 生態系統。拖拽式操作和自動化模型訓練讓零編程經驗的用戶也能使用 AI,從而擴大 AI 解決方案的應用範圍並推動更廣泛的採用。

安全存儲:加密數據金庫保護

Sahara AI 充分認識到數據安全的重要性,因此集成了安全存儲解決方案,提供專門的加密數據金庫(Data Vaults)來保護 AI 資產和用戶數據。這些數據金庫提供強固、自主的存儲,使用戶能夠自主控制和檢索數據,並確保與平臺的無縫互操作性。該方法保障專有模型、數據集及其他關鍵 AI 資源免受未經授權的訪問和潛在威脅,維護用戶信任和平臺完整性。Sahara AI 的去中心化存儲確保數據防篡改,同時允許在需要時進行高效檢索。

分層架構

Sahara AI 採用精心設計的四層架構,每一層都專門處理平臺中的特定功能。這種模塊化設計確保了高效性、安全性和可擴展性,使開發者、數據提供者和用戶之間的交互更加順暢。

應用層

應用層是用戶與 Sahara AI 平臺交互的主要界面。它包含所有面向用戶的應用和工具,使參與者能夠輕鬆創建、部署和變現 AI 資產。該層專為可訪問性而設計,適用於從經驗豐富的開發者到技術背景有限的用戶。關鍵組件包括原生應用程序、儀表盤和直觀界面,簡化 AI 開發和部署流程,使其更加易用和友好。

交易層

在應用層之下是交易層,該層負責管理 Sahara AI 生態系統中的所有區塊鏈相關活動。交易層包括 Sahara 區塊鏈,這是一種 Layer 1 基礎設施,負責 AI 資產的溯源、訪問控制、歸屬管理以及 AI 生命週期中的其他交易。通過確保所有交易的安全性、透明性和不可篡改性,交易層維護了平臺的完整性,為 AI 資產的交換和協作提供了可信環境。

數據層

數據層提供必要的抽象和協議,以支持平臺內的數據存儲、訪問和傳輸。該層整合了鏈上和鏈下組件,實現 AI 生命週期中的無縫數據管理。數據層確保數據的安全存儲和高效訪問,使 AI 模型和服務能夠順暢運行。通過管理數據溯源和完整性,該層在保持 AI 結果的質量和可靠性方面發揮了關鍵作用。

執行層

執行層位於架構的最底層,為 AI 計算提供必要的鏈下基礎設施。該層涵蓋多種 AI 功能,採用靈活的計算協議,並動態分配計算資源,以確保最佳性能。通過在鏈下處理 AI 計算的核心任務,執行層提升了平臺的可擴展性和效率,使複雜的 AI 任務能夠順利執行,而不會給區塊鏈網絡帶來過重負擔。

免責聲明
* 投資有風險,入市須謹慎。本課程不作為投資理財建議。
* 本課程由入駐Gate Learn的作者創作,觀點僅代表作者本人,絕不代表Gate Learn讚同其觀點或證實其描述。
目錄
第3課

Sahara AI 的技術架構

本模塊深入探討了 Sahara AI 的基礎架構,解析其多層架構(應用層、交易層、數據層和執行層)。你將瞭解 Sahara AI 如何處理 AI 交易,通過鏈下執行實現可擴展性,並通過去中心化存儲解決方案(金庫)保障數據安全。該模塊還介紹了 Sahara AI 的分佈式計算框架如何降低對中心化雲服務的依賴。

平臺組件

Sahara 區塊鏈:AI 原生基礎設施

Sahara AI 的基礎是 Sahara 區塊鏈,這是專為 AI 交易複雜性而精心設計的 AI 原生區塊鏈。該區塊鏈採用混合數據管理方式,將關鍵元數據、歸屬信息和證明存儲在鏈上,以確保不可篡改性和透明度。同時,大型 AI 數據集和模型被存儲在鏈下,以優化性能和可擴展性。這種架構確保 AI 資產的安全、高效管理,為所有參與者提供可信環境。結合鏈上透明度與鏈下計算效率,Sahara AI 在 AI 驅動的應用中實現安全性和速度的平衡。

AI 基礎設施:去中心化計算框架

Sahara AI 的 AI 基礎設施涵蓋最前沿的算法和計算框架,支持 AI 領域的最新進展。該基礎設施促進 AI 模型的去中心化協作訓練和部署,使參與者能夠在安全、可擴展的環境中貢獻資源和專業知識。通過分佈式計算架構,Sahara AI 打破對中心化雲計算的依賴,為開發者和企業降低計算成本,同時確保計算能力在網絡中高效分配,從而加速 AI 創新並推動 AI 技術的普及。

Sahara AI 市場:AI 資產的中心

Sahara AI Marketplace 是該平臺的核心功能之一,一個去中心化的 AI 資產市場,用戶可以在其中發現、變現和協作 AI 資源。該市場提供多樣化的 AI 代理、模型和數據集,所有資產均通過區塊鏈驗證所有權,並支持靈活的授權選項。創作者可以自由上架 AI 資產,設定使用條款和價格,而用戶可以公平透明地獲取這些資源。該市場為企業和 AI 開發者提供無縫對接環境,構建一個可持續的 AI 生態系統,促進 AI 驅動的創新發展。

開發工具:賦能 AI 創新

Sahara AI 提供全面的開發工具,以滿足不同類型用戶的需求。對於開發者,平臺提供軟件開發工具包(SDK)和應用程序編程接口(API),支持強大的編程和集成功能。這些工具使開發者能夠創建、部署和管理 AI 流水線,並以編程方式控制計算資源。Sahara AI 不僅僅是一個被動的市場,更是一個積極的開發環境,助力 AI 應用的構建和優化。

對於非技術用戶,Sahara AI 提供無代碼和低代碼平臺,使其能夠通過直觀界面和預構建模板創建和部署 AI 資產。這種包容性確保各種技術水平的用戶都能參與 AI 生態系統。拖拽式操作和自動化模型訓練讓零編程經驗的用戶也能使用 AI,從而擴大 AI 解決方案的應用範圍並推動更廣泛的採用。

安全存儲:加密數據金庫保護

Sahara AI 充分認識到數據安全的重要性,因此集成了安全存儲解決方案,提供專門的加密數據金庫(Data Vaults)來保護 AI 資產和用戶數據。這些數據金庫提供強固、自主的存儲,使用戶能夠自主控制和檢索數據,並確保與平臺的無縫互操作性。該方法保障專有模型、數據集及其他關鍵 AI 資源免受未經授權的訪問和潛在威脅,維護用戶信任和平臺完整性。Sahara AI 的去中心化存儲確保數據防篡改,同時允許在需要時進行高效檢索。

分層架構

Sahara AI 採用精心設計的四層架構,每一層都專門處理平臺中的特定功能。這種模塊化設計確保了高效性、安全性和可擴展性,使開發者、數據提供者和用戶之間的交互更加順暢。

應用層

應用層是用戶與 Sahara AI 平臺交互的主要界面。它包含所有面向用戶的應用和工具,使參與者能夠輕鬆創建、部署和變現 AI 資產。該層專為可訪問性而設計,適用於從經驗豐富的開發者到技術背景有限的用戶。關鍵組件包括原生應用程序、儀表盤和直觀界面,簡化 AI 開發和部署流程,使其更加易用和友好。

交易層

在應用層之下是交易層,該層負責管理 Sahara AI 生態系統中的所有區塊鏈相關活動。交易層包括 Sahara 區塊鏈,這是一種 Layer 1 基礎設施,負責 AI 資產的溯源、訪問控制、歸屬管理以及 AI 生命週期中的其他交易。通過確保所有交易的安全性、透明性和不可篡改性,交易層維護了平臺的完整性,為 AI 資產的交換和協作提供了可信環境。

數據層

數據層提供必要的抽象和協議,以支持平臺內的數據存儲、訪問和傳輸。該層整合了鏈上和鏈下組件,實現 AI 生命週期中的無縫數據管理。數據層確保數據的安全存儲和高效訪問,使 AI 模型和服務能夠順暢運行。通過管理數據溯源和完整性,該層在保持 AI 結果的質量和可靠性方面發揮了關鍵作用。

執行層

執行層位於架構的最底層,為 AI 計算提供必要的鏈下基礎設施。該層涵蓋多種 AI 功能,採用靈活的計算協議,並動態分配計算資源,以確保最佳性能。通過在鏈下處理 AI 計算的核心任務,執行層提升了平臺的可擴展性和效率,使複雜的 AI 任務能夠順利執行,而不會給區塊鏈網絡帶來過重負擔。

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* 投資有風險,入市須謹慎。本課程不作為投資理財建議。
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