L'ère des AI coins est arrivée — et ces 3 projets construisent son socle est apparu à l'origine sur TheStreet.
L’IA n’arrive pas. C’est déjà là. Tout le monde parle ; Bientôt, tout le monde utilise. La marche vers l’adoption massive fait mousser les géants de la technologie, qui se bousculent pour revendiquer une revendication avant que la ruée vers l’or ne se transforme en poussière. La spéculation n’est pas chère. Les projections sont du bruit. L’infrastructure est la seule chose qui laisse une marque.
Et ceux qui le construisent ? Ils câblent l'avenir.
Car sous le bruit, quelque chose d'autre prend forme—une intelligence qui ne se contente pas de simuler la pensée, mais agit, transige, se souvient. Pas centralisée. Pas mise en bac. Autonome par conception.
C’est là qu’interviennent les pièces d’IA. Ils ne se contentent pas de financer l’avenir, ils le conçoivent. Des réseaux qui s’affichent à grande échelle. Des agents qui se monétisent eux-mêmes. Des systèmes qui fondent l’apprentissage automatique sur une vérité vérifiable. Pas des outils plus intelligents. Une infrastructure plus intelligente.
Je vais vous épargner le jeu de mots sur "monnayer l'avenir". Au lieu de cela, voici trois projets qui font réellement le travail : construire à la frontière où l'IA rencontre la crypto, et transformer l'infrastructure en opportunité.
Réseau de rendu
Le pouvoir cinématographique appartenait auparavant aux studios. Maintenant, il vit sur la chaîne. Le jeton AI de Render transforme un essaim décentralisé de GPU de consommateurs en une superstructure de rendu—accessible, évolutive et détenue par les personnes qui l'utilisent. Ce n'est pas seulement du calcul. C'est un capital créatif.
« Depuis le début, notre mission a été de démocratiser la création de contenu de qualité cinématographique », explique Trevor Harries-Jones, membre du conseil d’administration de la Render Network Foundation. Cette mission a commencé avec le rendu distribué, mais l’IA l’a poussée à la vitesse supérieure. « Nous avons combiné cela avec un nouveau modèle de participation décentralisée (now connu sous le nom de « DePIN ), permettant aux artistes individuels de contribuer et d’en bénéficier d’une manière que les plateformes centralisées ne pouvaient tout simplement pas offrir. »
Le réseau de Render a été mis en service en 2020 et s'étend désormais sur des milliers de GPU alimentant plus de 50 millions d'images - rendant le travail graphique haut de gamme plus rapide, moins cher et accessible à quiconque possédant une machine et une vision. "C'est une ressource essentielle pour les artistes de motion graphics du monde entier," ajoute Harries-Jones.
Nous existons dans un monde où les visuels se déplacent plus vite que les mots. Render fournit la force - et implique les créateurs dans les bénéfices.
Saga
Saga n’automatise pas les tâches, il crée des économies pour les agents autonomes. Il ne s’agit pas d’une IA en tant qu’assistante. C’est l’IA avec l’agentivité. Des sociétés entières d’acteurs intelligents, chacun vivant sur sa propre blockchain à haut débit, conçue pour fonctionner sans autorisation ni pause.
L'histoire continue "Nous avons construit l'infrastructure pour les sociétés d'agents", déclare Rebecca Liao, cofondatrice et PDG. L'architecture des chaînes de Saga donne à chaque application alimentée par l'IA sa propre chaîne dédiée, optimisée pour la rapidité, l'échelle et l'exécution intelligente. L'objectif ? Créer un monde où les agents font plus que répondre à des requêtes - ils transigent, évoluent et génèrent de la valeur par eux-mêmes.
Chrono Games, la rampe de lancement de l’IA de Saga, est déjà en ligne et présente des agents monétisables de marque qui peuvent être possédés, déployés et avec lesquels les utilisateurs et les développeurs peuvent interagir. « Aucune autre entreprise ne transforme des personnages indépendants ou de propriété intellectuelle bien-aimés en agents autonomes capables d’interagir avec les consommateurs », explique Liao. La couche d’intégration de liquidité (LiL), qui garantit que chaque actif du jeu ou de l’agent s’intègre sans problème à l’économie plus large de Saga.
Le jeton AI ici n'est pas décoratif - il est structurel. Il permet aux agents d'agir, de gagner et d'échanger. Une économie complète, codée et vivante.
OriginTrail
L'IA peut deviner. OriginTrail le fait prouver. Elle construit un système d'intelligence qui connaît la différence—un système ancré dans des faits, pas de la fiction. Son Graphique de Connaissances Décentralisé (DKG), en direct depuis 2018, ancre les informations sur la chaîne avec des sources liées, un contexte vérifiable et une propriété intégrée.
« Nous n'ajoutons pas simplement un jeton sur une pile LLM », déclare Tomaz Levak, fondateur et directeur général. « Chaque fait que votre IA utilise peut comporter une provenance on-chain et une propriété basée sur des NFT. » En d'autres termes : pas de devinette, pas de zones d'ombre. Juste des données vérifiées avec des reçus.
La pièce d’IA derrière OriginTrail alimente cet écosystème, alimentant l’accès, la coordination et les récompenses. Avec le cadre dRAG (Decentralized Retrieval-Augmented Generation), les agents peuvent interroger le DKG, conserver la mémoire sémantique et même partager ces mémoires sur les réseaux. C’est la colonne vertébrale de l’IA agentique, qui donne aux systèmes autonomes un moyen d’apprendre les uns des autres, et pas seulement des fichiers statiques.
L'ère des jetons AI est arrivée — et ces 3 projets en construisent l'épine dorsale, apparu pour la première fois sur TheStreet le 10 juin 2025
Cette histoire a été initialement rapportée par TheStreet le 10 juin 2025, où elle est apparue pour la première fois.
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L'ère des AI coins est arrivée — et ces 3 projets construisent son infrastructure.
L'ère des AI coins est arrivée — et ces 3 projets construisent son socle est apparu à l'origine sur TheStreet.
L’IA n’arrive pas. C’est déjà là. Tout le monde parle ; Bientôt, tout le monde utilise. La marche vers l’adoption massive fait mousser les géants de la technologie, qui se bousculent pour revendiquer une revendication avant que la ruée vers l’or ne se transforme en poussière. La spéculation n’est pas chère. Les projections sont du bruit. L’infrastructure est la seule chose qui laisse une marque.
Et ceux qui le construisent ? Ils câblent l'avenir.
Car sous le bruit, quelque chose d'autre prend forme—une intelligence qui ne se contente pas de simuler la pensée, mais agit, transige, se souvient. Pas centralisée. Pas mise en bac. Autonome par conception.
C’est là qu’interviennent les pièces d’IA. Ils ne se contentent pas de financer l’avenir, ils le conçoivent. Des réseaux qui s’affichent à grande échelle. Des agents qui se monétisent eux-mêmes. Des systèmes qui fondent l’apprentissage automatique sur une vérité vérifiable. Pas des outils plus intelligents. Une infrastructure plus intelligente.
Je vais vous épargner le jeu de mots sur "monnayer l'avenir". Au lieu de cela, voici trois projets qui font réellement le travail : construire à la frontière où l'IA rencontre la crypto, et transformer l'infrastructure en opportunité.
Réseau de rendu
Le pouvoir cinématographique appartenait auparavant aux studios. Maintenant, il vit sur la chaîne. Le jeton AI de Render transforme un essaim décentralisé de GPU de consommateurs en une superstructure de rendu—accessible, évolutive et détenue par les personnes qui l'utilisent. Ce n'est pas seulement du calcul. C'est un capital créatif.
« Depuis le début, notre mission a été de démocratiser la création de contenu de qualité cinématographique », explique Trevor Harries-Jones, membre du conseil d’administration de la Render Network Foundation. Cette mission a commencé avec le rendu distribué, mais l’IA l’a poussée à la vitesse supérieure. « Nous avons combiné cela avec un nouveau modèle de participation décentralisée (now connu sous le nom de « DePIN ), permettant aux artistes individuels de contribuer et d’en bénéficier d’une manière que les plateformes centralisées ne pouvaient tout simplement pas offrir. »
Le réseau de Render a été mis en service en 2020 et s'étend désormais sur des milliers de GPU alimentant plus de 50 millions d'images - rendant le travail graphique haut de gamme plus rapide, moins cher et accessible à quiconque possédant une machine et une vision. "C'est une ressource essentielle pour les artistes de motion graphics du monde entier," ajoute Harries-Jones.
Nous existons dans un monde où les visuels se déplacent plus vite que les mots. Render fournit la force - et implique les créateurs dans les bénéfices.
Saga
Saga n’automatise pas les tâches, il crée des économies pour les agents autonomes. Il ne s’agit pas d’une IA en tant qu’assistante. C’est l’IA avec l’agentivité. Des sociétés entières d’acteurs intelligents, chacun vivant sur sa propre blockchain à haut débit, conçue pour fonctionner sans autorisation ni pause.
L'histoire continue "Nous avons construit l'infrastructure pour les sociétés d'agents", déclare Rebecca Liao, cofondatrice et PDG. L'architecture des chaînes de Saga donne à chaque application alimentée par l'IA sa propre chaîne dédiée, optimisée pour la rapidité, l'échelle et l'exécution intelligente. L'objectif ? Créer un monde où les agents font plus que répondre à des requêtes - ils transigent, évoluent et génèrent de la valeur par eux-mêmes.
Chrono Games, la rampe de lancement de l’IA de Saga, est déjà en ligne et présente des agents monétisables de marque qui peuvent être possédés, déployés et avec lesquels les utilisateurs et les développeurs peuvent interagir. « Aucune autre entreprise ne transforme des personnages indépendants ou de propriété intellectuelle bien-aimés en agents autonomes capables d’interagir avec les consommateurs », explique Liao. La couche d’intégration de liquidité (LiL), qui garantit que chaque actif du jeu ou de l’agent s’intègre sans problème à l’économie plus large de Saga.
Le jeton AI ici n'est pas décoratif - il est structurel. Il permet aux agents d'agir, de gagner et d'échanger. Une économie complète, codée et vivante.
OriginTrail
L'IA peut deviner. OriginTrail le fait prouver. Elle construit un système d'intelligence qui connaît la différence—un système ancré dans des faits, pas de la fiction. Son Graphique de Connaissances Décentralisé (DKG), en direct depuis 2018, ancre les informations sur la chaîne avec des sources liées, un contexte vérifiable et une propriété intégrée.
« Nous n'ajoutons pas simplement un jeton sur une pile LLM », déclare Tomaz Levak, fondateur et directeur général. « Chaque fait que votre IA utilise peut comporter une provenance on-chain et une propriété basée sur des NFT. » En d'autres termes : pas de devinette, pas de zones d'ombre. Juste des données vérifiées avec des reçus.
La pièce d’IA derrière OriginTrail alimente cet écosystème, alimentant l’accès, la coordination et les récompenses. Avec le cadre dRAG (Decentralized Retrieval-Augmented Generation), les agents peuvent interroger le DKG, conserver la mémoire sémantique et même partager ces mémoires sur les réseaux. C’est la colonne vertébrale de l’IA agentique, qui donne aux systèmes autonomes un moyen d’apprendre les uns des autres, et pas seulement des fichiers statiques.
L'ère des jetons AI est arrivée — et ces 3 projets en construisent l'épine dorsale, apparu pour la première fois sur TheStreet le 10 juin 2025
Cette histoire a été initialement rapportée par TheStreet le 10 juin 2025, où elle est apparue pour la première fois.
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